在数字时代，数据已成为推动经济社会发展的关键要素。如何把握数据要素国家战略与政策指引，构建高效、合规的数据运营模式，实现企业数据资产的价值最大化，是每一位行业参与者亟需解答的重要课题！

7月3日，由国际数据管理高级研究院及全球数据要素50人论坛主办的“全球数据要素50人论坛系列直播”邀请清雁科技研究院院长高鹏华针对数据要素市场化运营模式与探索实践进行分享。

本次直播分享中，高鹏华专家揭秘数据要素国家战略布局，解读公共数据运营新路径，剖析企业数据资产入表实战，共享数据要素赋能行业创新案例，从理论政策到实操案例进行了全面的思考与解读，值得一览！

高鹏华专家：

2015年，大数据上升为国家战略；2020年，加快数据要素市场化配置，加速释放数据要素价值，也上升为国家战略。在近几年，随着“数据二十条”、“数据要素×”等一系列国家政策的推出，数据要素市场逐步确立，数据资源入表、数据资产管理等工作在今年也正式提上了日程。从“数据二十条”、“数据资源入表暂行规定”到“数据资产管理指导意见”，国家出台了一系列重要的政策，主要目的就是要促进数据要素市场的建设，加速释放数据资产的价值。

我们重点关注两个国家政策，首先是数据二十条，它是数据要素价值释放的一个重要的里程碑，围绕促进合规、高效流通使用，来赋能实体经济这一条主线，我们国家已经初步形成了数据基础制度的“四梁八柱”。我认为数据要素市场化配置改革的关键点在于构建一个全面、平衡且多方共赢的市场机制，这样才能确保数据的提供方、消费方、监管方和服务商，都能够参与其中，共同实现数据价值释放这一核心。这就要求数据必须要被有效地利用，并且数据的价值能够反馈回到数据的源头和相关的数据服务商，从而形成数据价值的良性循环。

其次是去年年底发布的《数据要素×三年行动计划》，它提出了12个重点的行业和典型的应用场景，也是国家指明的数据应用方向。我们需要关注数据要素的乘数效应、协同效应、复用效应以及数据多元的融合效应。我们可以看到数据要素的资产属性越来越明显，在国家政策、社会经济和企业实战的层面也有放大、倍增、叠加的作用。

数据要素市场化配置工作按政府与企业划分为两大关键板块，一是以围绕政府开展公共数据授权运营为主的政府核心；二是以围绕企业数据资产化为主的企业核心。两个核心相辅相成，由政府的公共数据授权运营为起点，来牵引企业数据资产化工作的开展。

公共数据具备治理属性和资产属性，数据资产化是引领行业数字化高水平发展的重要途径，是落实“数据要素x”，并通过数据运营实现可持续发展的必然选择。

高鹏华专家：

以往我们在公共数据开放方面也做了很多努力，但公共数据开放多年来市场化程度始终不高，存在动力不足、能力不强的问题；动力不足体现在数据开放高度强调公益性，供给数据和参与数据加工的主体难以获取收益，但在执行过程中，为了保证数据安全和数据质量，又需要投入很高的财务、人力和时间成本；能力不强则体现在数据的管理和服务需要工作人员对技术和业务都具备充分的理解，这已经超出了各公共部门目前的职责要求范围。所以公共数据运营需要引入市场化主体的参与，以有效的激励机制解决动力不足的问题，以专业化的分工协作解决能力不强的问题。

公共数据作为政府可以掌握的重要资源，在前期以政府为主导构建数据基础制度、建设数据要素市场的过程中，能够更加便捷、高效的先行先试，通过公共数据运营撬动社会数据、企业数据广泛高效流通。公共数据运营既是推动公共数据开发利用和价值生成的重要方式，也是激活全社会数据要素市场的关键抓手。

高鹏华专家：

首先我们需要先了解公共数据和公共数据运营的概念。各级党政机关、事业单位、经依法授权具有管理公共事务职能的组织，以及供水、供电、供气、公共交通等提供公共服务的组织，在履行公共管理和服务职责过程中收集和产生的，以一定形式记录、保存的文字、数据、图像、音频、视频等各类数据资源，统称为公共数据。而公共数据授权运营是指以公共数据开发利用为目的，有权机关授权特定运营主体对公共数据进行加工，从而形成数据产品与服务提供给市场与社会。

数据要素市场化运营的主要目标就是要释放数据要素的价值，来推动公共数据和社会数据的融合发展。从国家发布的多个政策文件上可以看出，国家多次强调要积极开展公共数据运用工作，同时推进公共数据和社会数据的融合应用，促进数据流通利用，依法依规来推动公共数据和社会数据有序共享，支持融合数据的创新应用。

公共数据运营链接了供需双方，政府通过公共数据授权和第三方的服务，可以激发数据要素充分挖掘和数据价值的释放；同时，政府也要做好监管工作，提供安全可控的运营开发环境。公共数据授权运营主要分为五个关键步骤，分别是数据资源盘点、数据资产识别与管理、数据质量提升、数据授权运营、数据产品交易。

公共数据具有标准化程度高、公信力强、体量庞大、溢出效应明显等特点，其运营也蕴含着巨大的经济和社会价值。社会价值主要体现在公共数据的合理运用能提高公共服务和社会治理方面的效率，推动数字政府和智慧城市建设，培育数据要素市场建设体系，同时提高社会透明度和公正性。经济价值则主要体现在能够通过公共数据的运营来促进当地经济发展，推动科技创新发展和产业生态繁荣，增加财政收入和社会保障能力。政府通过公共数据授权运营，可以有效缓解土地财政收入锐减，支撑基础设施建设和公共服务的投资需要，提供政府的服务水平。

高鹏华专家：

为了实现数据资产的价值转化，整体上，我们完全可以基于这些年已有的数字化转型实践的基础，来进一步开展数据资产化及入表相关的工作。传统的数字化转型过程中，无论是数据的采集，加工，治理以及分析和挖掘，都已经对数据价值已有一定的积累和投入。

首先，我们要对数据资产进行盘点确权，同时进行合规检验，提供合规性证据；接下来就是数据质量的评价，我多次强调高质量的数据会带来高价值的数据资产，我们加强对数据质量的把控，就能进一步提高企业数据资产的价值含量。同时，数据质量的评价，也是数据资产价值评估的重要依据。上述操作是构成数据价值变现全链路的准备工作，从而更好、更快、更高效地在交易、质押融资、信托、保险、以及入股的过程中实现数据资产价值的转化。

高鹏华专家：

主要的风险点分为两个方面。政府方面，需要重点关注的就是数据的授权运营和监督管理，在授权运营的过程中，需要明确的是运营主体和授权内容的责任机制，公共数据开发利用的机制，以及数据服务商的准入、退出机制，安全合规以及出域审核的机制，同时，政府还需要做好安全、法律的监督管理。在这个过程中的主要关键词是：安全、出域、开发利用。其中“开发利用”这点，我需要强调一下，它不能完全交由政府和运营主体，比如说让大数据集团来完全承接数据的开发利用，就容易形成垄断，而没有实现数据开放和融合创新，这就背离了数据二十条等相关政策的要求和宗旨。因此，需要引导社会上的多元数据服务商主体来投入二级数据开发，从而达到数据创新融合运用的目的。

企业侧，在传统数字化转型的基础上，希望让数据作为资产入到资产负债表里，也希望实现数据资产价值的最大化，参与数据交易流通的进程。所以在这个过程中，需要严格、精准地评估数据资产的价值，保障不会影响未来的数据资产化业务发展，更不会为未来可能开展的数据金融化和资本化工作埋下隐患。

高鹏华专家：

主要是两方面的。对于企业来说，它可以改善企业的财务报表，增加企业的资产，降低费用，从而降低企业的资产负债率，来提升利润率，缓解企业的业绩压力。在这个过程中，它也会显化企业的数据价值，同时，也会促进企业在数据方面的投入，来推动数据场景的创新和落地，最终，促进企业自发挖掘数据对内对外的场景，来推动数据价值对外的变现和流通。

那对于政府侧呢，首先，数据资源入表一般是在企业来进行的，企业做好数据资源入表的工作，对于政府也有非常好的经济效益、社会效益和政治效益。能够有效加强数据要素对地方产业发展的反哺，来提升政府的公信力，也能实现数据安全的可控发展。同时，也能建立健全数据资产的评估体系，促进国有资产的保值增值，加速数据要素市场化的培育，推动数据财政的转型。