在人工智能领域持续日新月异的浪潮中，大模型与业务场景的深度融合已成为推动行业发展的核心动力。通过将两者优势的巧妙结合，可以打造出更为精准、实用的行业场景模型，从而为各行业的智能化升级和管理创新注入强大的动力，引领着行业的变革与发展。

• 大模型在行业场景的落地选择

随着大模型技术的不断进步，我们见证了三层大模型结构的崭新面貌。在这一结构中，最底层的基础大模型L0，如同一位博学多才的学者，致力于海量基础知识的学习与积累。它的作用，就如同“读万卷书”，为整个模型体系奠定了坚实的基础。而在这之上，各行业巨头进一步打造了行业模型L1和场景模型L2，它们仿佛勇敢的探索者，走出书斋，深入实际，去“行万里路”，为各行业提供定制化的智能解决方案。

然而，构建L0和L1模型并非易事，它们需要巨大的投入和成本，通常是科研机构和行业巨头们竞相争夺的领地。但这并不意味着其他企业无法分享大模型的红利。通过利用L0或L1大模型的基础，并结合企业自身的数据资源，众多企业可以打造出符合自身业务需求的L2场景模型。借助提示工程（prompt engineer）的巧妙运用，这些模型能够精准地应对各类业务场景，实现人工智能应用的快速落地。

• 云锦汇智制造行业大模型解决方案

云锦汇智，作为制造流通领域领先的一体化解决方案供应商，凭借丰富的制造流通管理业务经验，通过积累建模，发布了制造行业大模型解决方案。该方案定位于L2场景模型，结合行业各类业务场景的数据、知识和经验，通过提示工程（prompt engineer）对大模型进行调优, 使大模型能够更好地理解和处理与制造业务相关的复杂任务。此外，利用任务编排调度引擎，基于大模型的强大学习能力和深度理解能力，对其他小模型、软件、服务等外部工具进行统一智能调度管理，可以充分发挥各种工具的优势，共同处理业务中的复杂任务，使得业务处理变得更加高效和精准。

• 基于场景模型的智能应用

云锦汇智大模型场景应用通过将大模型与其他小模型、软件等外部工具进行协同,实现向用户提供智能客服服务、向各级领导和员工提供企业经营数据和工业生产数据的查询分析以及执法辅助问策等相关智能助手服务。

智能客服服务

基于大模型语义分析和推理能力结合客户信息、营销策略等信息向客户提供智能客服服务。智能客户服务不止于提供答疑解惑能力，还提供消息推送和业务办理能力。如当出现证件到期、未收到订货信息等情况时，智能客服会主动向用户发送提示通知，用户可以通过对话的方式办理证件延续或完成在线订货。

智能客服

智能助手服务

传统方式下，企业领导或员工想要了解工业生产、营销和行政管理等数据时，往往依赖于报表、看板定制开发的模式，面临数据获取方式不灵活、开发周期长、开发成本高等数据应用痛点。智能助手服务基于大模型结合各业务领域数据，通过自然语言对话的方式实现数据查询并以可视化的形成进行前端的展示，从而实现多种数据的一站式智能查询。同时，智能助手还可以向一线执法人员提供诸如法规政策问询、案件违法情节分析和文书规范性检查等执法问策服务。

经营数据查询

生产数据查询

行政执法问策

云锦汇智基于大模型的可拓展功能，持续研发与业务场景的深度融合的创新应用。这些应用致力于为企业制造、营销、行政管理等多个领域提供卓越的智能化协作工具，实现主动服务、精准服务、智慧服务。通过实时掌握数据、精益管理工作流程以及优化团队协作体验，云锦汇智助力企业迈向更高效、智能的未来发展。